Santander y NVIDIA acuerdan tres años de colaboración para desarrollar IA bancaria

Un marco para aplicaciones bancarias de inteligencia artificial

Banco Santander anunció un marco de colaboración de tres años con NVIDIA para impulsar iniciativas de inteligencia artificial aplicadas a la banca. La entidad indicó que el trabajo se centrará en modelos fundacionales y agentes de IA, así como en capacidades para prevenir el fraude y el blanqueo de capitales, apoyar decisiones en tiempo real y desarrollar tecnologías avanzadas de simulación.

El anuncio se enmarca en el trabajo del Santander AI Lab, donde el banco explora y prueba tecnologías antes de valorar su despliegue en el conjunto de la entidad. Santander comunicó que el laboratorio ha desarrollado capacidades para evaluar modelos y agentes y determinar cuáles se ajustan mejor a tareas bancarias concretas.

Modelos especializados y pruebas experimentales

Santander afirma que está avanzando desde modelos generales hacia modelos más pequeños y especializados en tareas bancarias. En casos experimentales, la entidad comunicó que el coste de ejecución pasó de unos 5 euros a unos 0,03 euros por interacción, manteniendo, según su descripción, buenos resultados. Estos datos corresponden a pruebas y no se presentan como una reducción general de costes en todo el banco.

En otra prueba experimental de atención al cliente, Santander indicó que mejoró la calidad de las conversaciones y redujo los costes en más de un 50 %. La comunicación no aporta una metodología detallada que permita extrapolar ese resultado a otros usos.

Herramientas para evaluar modelos y agentes

Entre las herramientas descritas por el banco figura Model Arena, una plataforma para evaluar modelos de pesos abiertos en tareas bancarias. Santander también señaló que ajusta modelos para usos concretos mediante NVIDIA NeMo Customizer y que ha desarrollado capacidades para procesos bancarios centrales sobre NVIDIA Kumo, una familia de modelos orientada a datos estructurados.

La entidad indicó que incorpora estas capacidades a su infraestructura mediante NVIDIA Dynamo-Triton. También trabaja en el diseño, la simulación, la evaluación y la supervisión de agentes bancarios, y somete sistemas conversacionales a pruebas en entornos controlados antes de considerar un despliegue más amplio.