Noticia Justicia Estados Unidos

Un juez de Nuevo México ordena a Meta pagar 25.000 millones de dólares

La sanción responde a un veredicto que declaró a la empresa responsable de engañar a consumidores sobre privacidad y seguridad en Facebook; Meta recurrirá.

Un juez de Nuevo México fijó en 25.000 millones de dólares las sanciones civiles contra Meta después de que un jurado concluyera que la compañía infringió la legislación estatal de protección al consumidor con declaraciones sobre privacidad, seguridad de datos y moderación de contenidos en Facebook. Meta ha anunciado que apelará.

La resolución judicial

El juez Francis Mathew ordenó a Meta pagar 25.000 millones de dólares en sanciones civiles al estado de Nuevo México. La decisión llegó después de que un jurado declarara a la compañía responsable de infringir la legislación estatal de protección al consumidor.

El jurado consideró engañosas varias declaraciones de Facebook sobre la privacidad de los datos, su seguridad y las medidas de moderación de contenidos. El proceso también abordó las afirmaciones de la empresa sobre la protección de los usuarios frente a la desinformación y los discursos de odio.

La cuantía y el recurso anunciado

La Fiscalía de Nuevo México había solicitado una sanción de entre 35.000 y 40.000 millones de dólares. Meta sostuvo que la cantidad debía ser inferior y anunció que recurrirá la decisión; la cifra exacta que la empresa consideraba como límite varía entre las referencias disponibles y no se presenta aquí como un dato único.

El juez fijó la sanción después del veredicto del jurado. La apelación podría modificar el resultado, por lo que la orden no implica que la cuantía vaya a quedar necesariamente firme en esos términos.

Los antecedentes del caso

La demanda estatal, presentada en 2021, se centró en las prácticas de Facebook relacionadas con la privacidad y la seguridad de los datos. El caso se vinculó a Cambridge Analytica, consultora política que obtuvo información de usuarios de Facebook mediante una aplicación de terceros y la utilizó para elaborar perfiles con fines políticos, entre ellos publicidad vinculada a las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016.

El juicio no se limitó a ese episodio: también examinó declaraciones de Facebook sobre sus políticas de moderación de contenidos. El fiscal general de Nuevo México, Raúl Torrez, señaló que los fondos de la sanción se destinarían a la educación estatal; su disponibilidad podría retrasarse si la empresa mantiene el recurso.

Para comprender mejor

Seguir leyendo

Una selección de recursos externos para ampliar el contexto, entender los conceptos y seguir aprendiendo más allá de esta noticia.

Comprender qué información debe incluir un aviso de privacidad y cómo se aplica el principio de información en el tratamiento de datos personales.

Guía para el Aviso de Privacidad

La guía del INAI explica el propósito del aviso de privacidad en el marco de la legislación federal mexicana, aportando contexto práctico sobre privacidad sin tratar el litigio de Meta.

inicio.inai.org.mx

Familiarizarse con conceptos y obligaciones generales del Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea.

GUÍA DEL REGLAMENTO GENERAL DE PROTECCIÓN ...

Esta guía en castellano ofrece una referencia sobre el marco europeo de protección de datos; permite comparar enfoques regulatorios, aunque no describe la legislación de Nuevo México.

jonesday.com

Aprender qué medidas y procedimientos se consideran al manejar incidentes de seguridad que afectan datos personales.

Recomendaciones para el manejo de incidentes de ...

El recurso aborda recomendaciones para gestionar incidentes y la notificación de vulneraciones conforme a la normativa mexicana, un aspecto relacionado con la seguridad de datos mencionado en la noticia.

ichitaip.org.mx

Entender cómo se elabora un aviso de privacidad en el ámbito de los sujetos obligados y qué marco normativo se cita para ello.

GUÍA PARA ELABORAR EL AVISO DE PRIVACIDAD

La guía del INE se centra en avisos de privacidad bajo legislación mexicana aplicable a sujetos obligados; aporta una perspectiva institucional distinta de la regulación de empresas privadas en Estados Unidos.

ine.mx

Enlaces localizados con Brave Search y seleccionados por su utilidad educativa. No forman parte de las fuentes empleadas para redactar esta pieza.

Transparencia editorial

Integridad de esta pieza

Estos resultados corresponden exactamente a la versión publicada. Si cambia el contenido o alguna fuente, dejan de ser válidos y deben calcularse de nuevo.

Veracidad

Aprobado

Comprueba que la pieza tenga fuentes declaradas y verificadas, que el nivel de evidencia se presente correctamente y que el desarrollo sea suficiente para sostener sus afirmaciones.

100/100

Analizado 22/10/2026 02:35 · rules-v1

Ausencia de sesgo

Aprobado

Busca lenguaje emocional, descalificaciones, generalizaciones absolutas y una voz editorial impropia de una noticia. También comprueba atribuciones y pluralidad de fuentes cuando la materia es sensible.

100/100

Analizado 22/10/2026 02:35 · rules-v1

Ausencia de clickbait

Aprobado

Evalúa si el titular cuenta el hecho principal sin ocultarlo para provocar curiosidad, sin promesas exageradas y sin recursos tipográficos engañosos.

100/100

Analizado 22/10/2026 02:35 · rules-v1

Coherencia editorial

Aprobado

Contrasta titular, subtítulo, resumen y cuerpo para detectar contradicciones, cifras sin respaldo o un alcance mayor del que permite la información disponible.

100/100

Analizado 22/10/2026 02:35 · rules-v1

Plagio y originalidad

Aprobado

Compara la prosa con los extractos de las fuentes utilizadas y con hasta 250 publicaciones recientes de Mérito para detectar copia extensa o una reescritura demasiado cercana.

100/100

Analizado 22/10/2026 02:35 · rules-v1

Conflictos de interés

Aprobado

Analiza posibles relaciones entre la autoría, el medio y las fuentes, así como patrocinio, lenguaje promocional o dependencia exclusiva de comunicados de prensa.

100/100

Analizado 22/10/2026 02:35 · rules-v1

La puntuación es un indicador de control, no una probabilidad de verdad.